arXivよりピックアップ:幸福への最短距離:美しく、穏やかで心地よいルートの推奨

arXivよりピックアップ:幸福への最短距離:美しく、穏やかで心地よいルートの推奨Title : The Shortest Path to Happiness: Recommending Beautiful, Quiet, and Happy Routes in the City Author : Daniele Quercia, Rossano Schifanella, Luca Maria Aiello URL : http://arxiv.org/abs/1407.1031
http://arxiv.org/abs/1407.1031

Literal translation of Abstract / アブストラクトの直訳 ある場所へのアクセスを示す場合、ウェブやモバイルの地図情報サービスはその最短距離を示すことができる。本研究の目的は最短距離のみならず心地の良い道順を自動的に示すことである。都市の心地よさの程度を定量化するために、我々はクラウドソースのロンドンの2つの街路の風景のデータを用い、その上でユーザーにどちらの方がより美しく、穏やかで幸せそうに見えるか投票してもらう。我々は3300人以上からの投票結果を検討し、それらを場所に対する認知の定量化へと変換した。それらの場所を地図上の我々が心地よいと学習したルート上に落とし込む。定量的判断の下、我々は最短距離と比較して推奨ルートは数分余計に歩く程度であり、そして実際により美しく静かで楽しげであると認知されている事を確認した。我々の手法の汎用性検証のため、我々はロンドンの3.7メガ以上の写真とボストンの1.3メガ以上の写真のフリッカーのメタデータを使って、最も投票の多かったクラウドソースの利点の特質を計算し、ロンドンの30人とボストンの54人と参加者にその特質を評価させた。参加者たちは我々の推奨ルートを評価するのみならず、慎重に彼らの選択に動機付けをして、将来の研究への洞察とした。